» » Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

  • Автор: volk0894
  • Дата: 22-07-2017, 18:02
  • Комментариев: 0
  • Просмотров: 119
 Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

В новом издании описано множество алгоритмов для решения задач из самых разных областей, и вы сможете выбрать и реализовать наиболее подходящий для ваших задач алгоритм. Здесь даже совершенно незнакомый с математикой читатель найдет все, что нужно для понимания и анализа производительности алгоритма.

Написанная профессионалами в своей области, книга достойна занять место на книжной полке любого практикующего программиста. Эта книга потрясающая по трем причинам: в ней легко найти нужные алгоритмы и структуры данных; стиль изложения материала - скорее разговорный, чем академический; внимание читателя постоянно акцентируется на сравнительном анализе производительности алгоритмов. Если вы живете в реальном мире, эта книга навсегда изменит ваш способ использования структур данных.

Название: Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python
Автор(ы): Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков.
Издательство: Вильямс
Год издания: 2017
Страниц: 430
Язык: Русский
Качество: хорошее
Формат: PDF
Размер: 35,8 Mb
Скачать: Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python



Похожие новости

  • Елена Конова, Галина Поллак. Алгоритмы и программы. Язык C++
    При изложении материала авторы используют методику обучения от алгоритмов к программам, поэтому вначале излагаются сведения об алгоритмах с примерами реализации типовых алгоритмов.
  • Алексеев В.Е. - Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений
    Учебник состоит из трех частей, посвященных вопросам анализа и разработки алгоритмов: графы и алгоритмы, структуры данных, модели вычислений. Для понимания материала достаточно математической подготовки в объеме первого курса университета или технического вуза. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению 510200 - Прикладная математика и
  • Дж. Макконнелл. Основы современных алгоритмов
    В учебном пособии обсуждаются алгоритмы решения наиболее широко распространенных классов задач, покрывающих практически всю область программирования: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах.
  • Хахаев И.А. - Практикум по алгоритмизации и программированию на Python (2-е издание)
    Курс предназначается для начального ознакомления с основными алгоритмами программирования на языке Python для интегрированных сред разработки (IDE) Geany и Eric. В курсе рассматрены типовые задачи, алгоритмы их решения и реализации на языке Python и методические указания для учителей, где описаны особенности IDE Geany и IDE Eric, а также причины и
  • Структуры данных и проектирование программ (2-е издание)
    В качестве фундаментальных средств разработки программ рассматриваются такие вопросы, как структурное решение задач, абстракция данных, принципы программной инженерии и сравнительный анализ алгоритмов. Дано полное освещение большинства модулей знаний, касающихся структур данных и алгоритмов. Большая часть глав начинается основной темой и

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.